Foto-App und künstliche Intelligenz erleichtern Förderflächenanträge.
EFTAS übernimmt seit Jahren für viele europäische Länder die fernerkundungsgestützte Kontrolle von landwirtschaftlichen Subventionsflächen im Rahmen des Integrierten Verwaltungs- und Kontrollsystems (InVeKoS).
Eine aktuelle EU-Reform verlangt jetzt ein neues Flächenmonitoring durch die Agrarverwaltungen der Länder. Bisher wurden die Subventionsanträge von rund fünf Prozent der landwirtschaftlichen Betriebe überprüft. Ab diesem Jahr muss eine Kontrolle aller Antragsteller durchgeführt werden.
Satellitenbilder für automatisierte Agrarkontrolle
Die Basis für eine effiziente Prüfung sind kostenfrei verfügbare Sentinel-Aufnahmen des europäischen Copernicus-Programms. Über Zeitreihen dieser Satellitenbilder werden alle Flächen automatisiert auf die Einhaltung bestimmter Fördervoraussetzungen, Auflagen und Verpflichtungen geprüft. Dabei kommen modernste Technologien zum Einsatz, die die auf Cloud-Systemen gespeicherten Daten mit Künstlicher Intelligenz auswerten. Dazu werden die automatisiert ermittelten realen Landnutzungen mit den Angaben der Landwirte verglichen und die Anträge entweder bestätigt oder Abweichungen angezeigt.
Die vollständige automatische Kontrolle wird derzeit noch begrenzt durch einige technische Einschränkungen. Einige Nutzungen sind in den Satellitendaten nicht zu unterscheiden, auch bei schmalen Flächen reicht die Auflösung der Satellitendaten aktuell nicht aus. In diesen Fällen muss der Landwirt künftig ein digitales Foto seiner Flächen einreichen.
EFTAS CropANALYZER – Foto-Auswertung per KI
Die digitalen Fotos der Antragsflächen können mit einer Foto-App aufgenommen werden, die durch die Firma GI Geoinformatik GmbH entwickelt wurde. EFTAS hat auf Basis seiner langjährigen Erfahrungen mit Feldkartierungen und Beleg-Fotos eine Anwendung entwickelt, die eine automatisierte Auswertung dieser Bilder erlaubt.
Der EFTAS-CropANALYZER besteht aus einer Datenbank mit über 50.000 Fotos landwirtschaftlicher Nutzungen und einer künstlichen Intelligenz, die die abgebildete Nutzung automatisch ermittelt. Über die mit dem Foto abgespeicherten Positionsdaten des Smartphones lassen sich auch Standort und Blickrichtung des Fotografen bestimmen und mit der Lage der betreffenden Fläche abgleichen.
Ab sofort kann der EFTAS CropANALYZER getestet werden. Die prototypische Web-Anwendung ermöglicht die freie Nutzung eines künstlichen neuronalen Netzwerks zur Bestimmung von landwirtschaftlichen Anbauarten mit Fotos aus dem Gelände.
EFTAS CropANALYZER hier testen.
Veröffentlichung in der „avn“
Unter der Überschrift „Digitale Prozesse im Rahmen der Reform der gemeinsamen EU-Agrarpolitik“ ist in der „avn – allgemeine vermessungs-nachrichten“ ein Fachbeitrag aus der Praxis von Dr. Klaus Brand (GI Geoinformatik GmbH) und Dr. Cordt Büker (EFTAS) zu dem Thema erschienen.
